A internet está cheia de avaliações falsas de produtos.Veja o que você pode fazer para detectá-los

É uma história de crime adequada para a era digital.isso é relatórios recentes Alguns restaurantes em Nova York foram alvos de golpistas on-line, ameaçando deixar comentários desfavoráveis ​​de “uma estrela”, a menos que recebam um vale-presente. Restaurantes em Chicago e São Francisco foram ameaçados de forma semelhante, com um restaurante vegetariano aparentemente recebendo até oito avaliações de uma estrela em uma semana antes de ser solicitado dinheiro.

Surpreendentemente, esse tipo de coisa nunca aconteceu antes. Confiar demais na “sabedoria da multidão”, onde muitas pessoas medem as coisas pela aprovação de outros na comunidade, nos deixa vulneráveis ​​a esse tipo de fraude.

É tudo sobre números. Os produtos e empresas online são medidos pelo número de estrelas que recebem em uma escala de cinco estrelas, os influenciadores são medidos pelo número de seguidores e as postagens são medidas pelo número de curtidas ou retuítes.Ironicamente Índice Kardashian Os acadêmicos recebem uma medida quantitativa comparando as citações de seus trabalhos de pesquisa com o número de seguidores no Twitter.

Mas por que esses sistemas são considerados valiosos e por que os consultamos quase cegamente? Em uma era de sobrecarga de informações, os sistemas de feedback e reputação permitem uma tomada de decisão rápida, dando-nos a sensação (ou ilusão) de que estamos no controle das decisões que tomamos porque as pessoas as percebem como informadas.

mercadoria escassa

Outra ideia aqui é “paradigma da economia da atenção.” Nessa forma de pensar, a atenção humana é um bem escasso e, como todos os recursos finitos do planeta, é altamente valorizada.

As empresas competem pela posição mais alta possível na primeira página dos resultados de pesquisa do Google para capturar essa atenção. O feedback do usuário é um dos muitos parâmetros que influenciam os algoritmos de classificação secreta do mecanismo de pesquisa.

O notável sucesso e aceitação de tais sistemas de reputação são baseados nas seguintes ideias: sabedoria da multidão Entre. Se uma amostra suficientemente grande da população for solicitada a estimar algo, espera-se que a média dessas estimativas seja muito próxima do valor real. Isso porque qualquer preconceito pessoal se torna trivial quando um grande número de opiniões é coletado.

No entanto, todos os sistemas que vêm com modelos de negócios bem-sucedidos podem sofrer abusos e atrair atores oportunistas e maliciosos a ponto de grupos criminosos organizados formarem e explorarem sistematicamente esses sistemas.Por exemplo, oportunidades de negócios que surgiram imediatamente durante a pandemia de Covid-19 várias atividades criminosas Isso inclui golpes de compras, informações falsas, streaming ilegal e até exploração sexual infantil.

avaliações falsas

Existem várias razões e motivações para avaliações falsas. Concorrentes comerciais podem tentar prejudicar seus concorrentes inundando alvos comerciais com críticas negativas. Outros podem tentar criar avaliações positivas e deturpar a qualidade de seus produtos criando perfis falsos ou “subornando” clientes com produtos gratuitos ou com desconto.

Mas a extorsão através da ameaça de críticas negativas é especialmente insidiosa.O aumento de avaliações negativas no perfil de uma empresa no Google pode não apenas afetar sua classificação nos mecanismos de pesquisa, mas também afetar significativamente a perspectiva do cliente em potencial. decisão de compra.

Embora essas práticas tenham sido simplificadas a partir de grupos organizados Índia, essa mudança também foi observada em outros países.Amazonas Recentemente processado 10.000 administradores de grupos do Facebook com mais de 43.000 membros supostamente solicitaram avaliações falsas (positivas) em troca de produtos gratuitos.

O que pode ser feito?

O abuso de sistemas de feedback e reputação online cresceu em proporções populares. Lidar com isso requer a coordenação de todos os envolvidos.

O Google e outros provedores de serviços de feedback e reputação precisam dedicar mais recursos para prevenir, detectar e remover avaliações falsas.A tecnologia de aprendizado de máquina deu saltos impressionantes Últimos anos E pode ajudar a eliminar conteúdo falso.

Regras mais rígidas para seleção de examinadores, permitindo que eles participem sob certas condições.nós vimos Comprador verificado Um programa projetado para garantir que o examinador tenha experiência real com o negócio.

A apresentação de feedback, especialmente o sistema de classificação por estrelas, também pode ter mais informações contextuais, como por meio de codificação de cores adicional para transmitir sentimentos extraídos de revisões textuais. Nesse caso, comentários altamente emocionais baseados em informações menos factuais ou úteis podem ser coloridos de forma diferente daqueles que tentam ser justos e objetivos.

As empresas também precisam adotar o sistema para relatar problemas e usá-lo com responsabilidade. Se for verdade, eles não devem relatar feedback negativo porque isso afeta o relacionamento com a plataforma de feedback, o que é compreensível para as empresas serem mais desconfiadas.

Em vez de seguir religiosamente esses rankings, os consumidores devem estar mais alertas e educados sobre isso. Existem muitos sinais reveladores de avaliações falsas, incluindo simplesmente verificar a linguagem para ver se elas são universais. Também é instrutivo verificar se os revisores geram um grande número de comentários negativos para muitos produtos aparentemente não relacionados em um curto período de tempo.

Nós, a multidão, devemos ser participantes ativos, sempre tratando nossa experiência de compra de forma justa, reconhecendo e apoiando o negócio quando ele excede nossas expectativas – mas também oferecendo críticas negativas sinceras e sugestões de melhoria. Só assim a sabedoria das massas pode realmente nos servir.

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