Como a IoT pode melhorar a produtividade

opinião expressa empreendedor Os colaboradores são próprios.

O tempo de inatividade da produção e a produtividade da fábrica estão intimamente relacionados porque as fábricas podem Perdas de até 20% O tempo de inatividade faz com que sua produtividade caia.

A causa mais comum de paralisação da produção é falha ou mau funcionamento do equipamento. No entanto, por meio de estratégias de manutenção preditiva usando a Internet das Coisas (IoT), computação e análise em nuvem, as falhas de equipamentos e o tempo de inatividade podem ser reduzidos.

A coleta de equipamentos e dados ambientais ocorre por meio de sensores. Esses dados são usados ​​para prever e reparar proativamente falhas de equipamentos. Com o tempo, os avanços no aprendizado de máquina podem melhorar a precisão dos algoritmos de previsão e permitir que você crie modelos de previsão avançados.

Relacionado: Como o hardware independente da nuvem é o futuro da IoT

Por que reduzir o tempo de inatividade?

Um estudo mostrou que 46% dos fabricantes Incapaz de fornecer serviço aos clientes devido a falha inesperada do equipamento. O tempo de inatividade não planejado também pode resultar em perda de tempo de produção para ativos críticos e prejudicar a capacidade de um fabricante de atender ou dar suporte a um ativo ou equipamento específico.

O tempo de inatividade não planejado afeta todos os setores e seu impacto se estende além do escopo financeiro de alguns setores. De acordo com um artigo do Petro Online, o single, Tempo de inatividade não planejado Um ano de emissões na atmosfera em uma refinaria ou planta petroquímica.

Por que usar a IoT para manutenção preditiva?

É necessário entender as necessidades de monitoramento de IoT para entender seu impacto no tempo de inatividade. Um sistema de monitoramento de IoT consiste em quatro elementos:

1. Sensor

O primeiro passo no monitoramento de IoT é coletar dados do ambiente físico, que requer sensores. Os sensores possuem eletrônica especial que detecta a entrada do ambiente físico e a converte em dados para interpretação por máquinas ou humanos. As entradas incluem calor, luz, umidade, som, pressão ou campos eletromagnéticos.

2. Conectividade

Os sensores coletam dados e os enviam para a nuvem para análise. Existem várias maneiras de retransmitir dados, incluindo Wi-Fi, satélite, celular, Bluetooth ou uma conexão direta à Internet via Ethernet. O tipo de conexão usado depende de fatores como consumo de energia, alcance, largura de banda e segurança.

3. Processamento de dados

Quando os dados chegam na nuvem, são processados ​​pelo software. Existem muitas soluções de software disponíveis para diferentes casos de uso de IoT. Essas soluções analisam os dados e os apresentam aos usuários finais em um formato fácil de entender. Por exemplo, você pode configurar o sensor para exibir dados de vibração e temperatura do dispositivo a cada três segundos. Como alternativa, você pode executar análises complexas em grandes volumes de dados de IoT e acionar as ações apropriadas.

4. Interface do usuário

Os usuários finais podem receber dados via web, e-mail ou notificação de texto. Por exemplo, seu gerente de fábrica pode receber um alerta de texto/web/e-mail quando a leitura de um sensor de temperatura exceder um determinado limite. Os gerentes podem ajustar remotamente a temperatura por meio de seu aplicativo móvel ou da Web ou acionar outra ação corretiva para trazer a temperatura a um nível seguro.

Relacionado: 4 razões pelas quais a ‘Internet das Coisas’ é emocionante

Qual é o papel da IoT na redução do tempo de inatividade da produção?

A IoT pode ser a chave para minimizar o tempo de inatividade e manter altos níveis de produtividade. As razões para implementar uma estratégia de manutenção preditiva baseada em IoT são discutidas abaixo.

1. Pode monitorar equipamentos em tempo real

O monitoramento em tempo real da condição e do desempenho do ativo permite que você preveja problemas antes que eles ocorram. Qualquer manutenção necessária pode ser realizada assim que o alarme ocorrer, ajudando a evitar quebras dispendiosas ou qualquer impacto no desempenho da planta. A manutenção oportuna também ajuda a maximizar a vida útil do seu equipamento – você pode evitar a substituição prematura do equipamento e obter o retorno total do seu investimento.

2. O tempo de manutenção do equipamento pode ser otimizado

A manutenção preditiva é executada em segundo plano, mantendo você informado sobre a condição e o desempenho da máquina. Você será alertado sobre desvios das condições ideais, que lhe dirão se ou como seu equipamento está envelhecendo ou se degradando. Usando essas informações, você pode prever com precisão quando um sistema provavelmente falhará e determinar quando corrigi-lo.

Como as exceções são encaminhadas logo após serem descobertas, é menos provável que quaisquer problemas com a máquina passem despercebidos e se agravem. Se considerado necessário, o reparo nos estágios iniciais de degradação do equipamento não levará o tempo normalmente associado à manutenção não planejada e planejada.

3. Você pode gastar menos em reparos e peças

A manutenção preditiva é orientada por dados e analítica, permitindo que você encontre a causa raiz de um problema, não apenas trate seus sintomas. Compreender o que pode causar a falha do equipamento pode ajudar a evitar o desgaste que causa a falha do equipamento. Por exemplo, alertas sobre baixa umidade podem ajudar a reduzir a descarga eletrostática em ambientes de baixa umidade. A degradação de componentes pode ser evitada e os custos de reparo de equipamentos e estoques de peças de reposição podem ser otimizados para o nível desejado.

4. Você pode manter os trabalhadores seguros

Colocar sensores encarregados de detectar problemas no equipamento é um bom presságio para a segurança do trabalhador. Por exemplo, a verificação de falha de rolamento (uma causa comum de tempo de inatividade) pode exigir que os trabalhadores acessem rolamentos difíceis ou perigosos. Com a manutenção preditiva, os trabalhadores podem verificar a condição dos rolamentos sem tocá-los. Sensores inteligentes podem coletar informações sobre a pressão e a temperatura dos líquidos que fluem pelos tubos sem intervenção humana direta.

Quando usar a IoT

  • Reduza o tempo de inatividade não planejado
  • Reduza os custos de manutenção da máquina
  • Aumente a segurança do trabalhador
  • Reduza o tempo de reparo de máquinas
  • utilizar melhor os equipamentos
  • Melhore o ROI do equipamento

É útil para ativos críticos que têm o maior impacto na produtividade e lucratividade. O monitoramento de IoT também é valioso quando pequenas mudanças nas condições ambientais podem afetar significativamente a qualidade do produto ou a segurança do trabalhador. Por exemplo, os sensores detectam a presença de um operador em um ambiente perigoso ou a falha de máquinas rotativas.

Os dados de dispositivos IoT podem ser integrados a soluções de força de trabalho para desenvolver horários de trabalho que reduzam a exposição do trabalhador a condições perigosas. Como uma solução de segurança passiva, a IoT pode ajudar a aumentar a confiança e o moral dos trabalhadores.

Relacionado: A ‘Internet das Coisas’ está mudando a maneira como vemos a cadeia global de valor do produto

Leave a Reply

Your email address will not be published.